魏建军开卷智驾直播，实测长城全场景NOA

在以流量为尊的时代，传统的那套卖车理念在、小米、百度等科技公司的“搅局”中，似乎变得不再可行。尤其是雷军3月28日晚的一场小米汽车发布会，直接给整个汽车行业上了一次“互联网思维”的课。

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因而可以看到，曾常年居于幕后的车企一把手，近来纷纷亲自下场，或开启直播、或现身微博、抖音等各大社交平台，以活跃的姿态为品牌“刷脸”，赚取话题热度。

4月15日，才刚开始玩个人微博不久的长城汽车董事长魏建军，再次贴近大众，首次以直播的方式，在河北保定开启了一场长达1小时的长城汽车无高精地图全场景NOA测试，并通过了保定超高难度复杂路况。

图片来源：长城汽车直播截图

据介绍，保定代表了中国二三线城市复杂多变的路况，交通环境充满挑战，从复杂的“六道口”到狭窄的街道等，都对智驾系统的每一个动作提出了严苛的考验，能充分检验智驾系统的真实水准。与此同时，长城汽车也在积极推进一线城市的智驾测试，覆盖更广泛的测试场景。

在本次智驾直播中，长城汽车全场景NOA能准确识别标准红绿灯和各类非标准红绿灯，确保在各种路口安全可靠地通行。该系统最远识别距离达到150米，无论是标准路口还是特殊路口，转向成功率超过95%。

图片来源：长城汽车直播截图

其次，除了能准确识别静态障碍物，长城汽车全场景NOA还能准确识别动态障碍物，如行人和非机动车。该系统能够根据识别障碍物的不同，并结合实时交通状况，灵活调整行车路线，提升行驶的安全性。

再者，在全场景变道与车道线管理方面，其能提供全面的变道支持，不论是高速公路的汇入汇出还是城市交通中的拥堵路段，都能实现高效和安全的变道操作，变道成功率达98%，并能在拥堵路段有效减少被加塞的风险。而即使是在没有车道线的路段，该系统凭借着强大的车道线模拟能力，也能让车辆稳定行驶。

不过，魏建军也一再强调，智驾的前提一定是建立在安全的基础上，没有安全就不能谈智驾。“汽车安全无小事，安全永远是第一位。我们要有更严肃的态度，更充分的准备，敢于挑战复杂的场景，不能把用户当小白鼠，要让用户使用起来更加放心。” 

图片来源：长城汽车直播截图

长城汽车智驾发力，目标进入第一梯队

一直以来，关于长城汽车在智能驾驶领域的相关技术布局显得颇为“低调”，在直播过程中，魏建军直言，其实长城汽车对智能化十分重视，早在十年前就已启动自动驾驶的研究。

“人们认为我们是传统车企，实际上我们在智驾、座舱、大模型应用等方面都处于行业领先地位。除了在车上应用，在垂直的AI领域，比如汽车造型领域，我们在三年前就利用AI技术辅助造型设计。”他进一步谈到。

公开资料显示，2020年7月，在长城汽车成立30周年之际，其正式提出“向全球化智能科技公司”转型的目标；2023年，长城汽车迈入智能化转型元年。随后，长城汽车在技术中心下设智能化前沿组织AI Lab，将负责构建长城汽车全链路AI技术体系，打造AI能力，这也将构建起长城汽车整车智能化品牌“咖啡智能”从研发端到整车端的技术沟通桥梁。目前，长城咖啡智能已经进化迭代到2.0时代。

在本次全场景NOA直播测试中，长城汽车最新一代智能驾驶系统Coffee Pilot Ultra（简称CP Ultra）也正式亮相。

图片来源：长城汽车直播截图

据悉，该系统基于Orin-X的高算力域控平台，搭配1个激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头、12个超声波雷达，拥有全天候感知能力；基于强感知、重安全、快迭代的特点，能够实现从行车到泊车、从高速到城乡的全场景连接，能做到“去哪都能开、到哪都好停”，为用户提供全场景、点到点的智能化出行体验。

同时，CP Ultra实现了100%去高精地图，本次也是无高精地图全场景NOA能力首次在长城汽车的产品上落地。此外，CP Ultra具备跨层记忆泊车、自动泊车、循迹倒车等功能，支持200+车位类型，车位识别成功率达到98%，泊车成功率达到98%，行驶距离最高支持3公里等。

按照长城汽车的规划，CP Ultra将首先在高端品牌魏牌的旗舰车型上搭载，针对不同品牌和车型，Coffee Pilot 应该还有pro、base等不同版本。魏建军还在直播中立下flag，要在智能驾驶领域进入到头部第一梯队的位置。

值得注意的是，关于业内一直存在的智能驾驶究竟是走纯视觉技术路线还是基于激光雷达的感知融合方案的争议，长城汽车智能化副总裁吴会肖也提出了自己的看法。她认为，纯视觉并不就代表了更先进，为了安全兜底，长城汽车会坚持在高端车型上采用激光雷达的融合方案。

智能驾驶越往后走，就越需要大算力、高质量数据等的支持。长城汽车认为，高质量数据将直接决定未来智能驾驶的能力。

事实上，长城汽车全场景NOA的“大脑”，便源于长城汽车的SEE一体化智驾大模型，据官方介绍，这是国内首个上车的一体化智驾大模型。

该模型不仅实现了感知决策一体化的链路整合，还实现了从规则驱动到数据驱动、从机器到大脑的转变。同时，基于SEE所具备的无限成长性，只要不断投喂数据，就能持续进化，为L2进化至L4奠定技术基础。

当然，数据数据训练必然需要庞大的算力支撑。为此，长城汽车重金打造了行业领先的超算中心——九州。其总算力规模达1.64EFLOPS，实现5T/秒的高性能存储，以及通信带宽3.7TB/秒的高性能网络，为模型训练提供坚实的算力底座。

图片来源：长城汽车

本次魏建军亲自下场直播，在全场景NOA挑战高难度路况中，向外界一展自家智驾水准。在智能化的下半场，随着越来越多车企一把手从幕后走向台前，活跃在大众视野，不难想象，无论是品牌发布、技术研发，还是出圈方式，智能市场的战局，还将更卷，而车企带头人首先就得卷起来。